تقييم السياسات عبر المطابقة التامة التقريبية (CEM)
المطابقة التامة التقريبية (CEM) هي تقنية استدلال سببي شبه تجريبية تنشئ مجموعات معالجة وضابطة متوازنة من البيانات الرصدية عن طريق تقريب المتغيرات المساعدة مؤقتًا إلى فئات، ومطابقة الوحدات بدقة داخل تلك الفئات، ثم استبعاد الملاحظات غير المتطابقة قبل تقدير تأثيرات السياسة. تنتمي CEM، التي قدمها إياكوس وكينغ وبورو، إلى عائلة طرق المطابقة التي تحد من عدم التوازن الرتيب، وهي شائعة بشكل خاص في تقييم السياسات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- موازنة الإنتروبياالاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- منهج الضابط الاصطناعي (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن