ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تطبيق مطابقة درجات الميل لتقييم السياسات

يطبق تقييم السياسات بمطابقة درجات الميل إطار درجات الميل — الذي طوره في الأصل روزنباوم وروبين (1983) وتم تفعيله لتقييم البرامج بواسطة هيكمان وآخرون (1997) — لتقدير التأثير السببي لتدخل سياسي. يقوم ببناء مجموعة مقارنة موثوقة من غير المشاركين عن طريق مطابقتهم مع المشاركين بناءً على احتمالهم المقدر لتلقي العلاج، مما يتيح تقديرًا غير متحيز للتأثير دون الحاجة إلى التعيين العشوائي.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026