Process / pipelinepredictive-modeling
تحليل الانحدار المتعدد
تحليل الانحدار المتعدد هو طريقة إحصائية لنمذجة العلاقة بين متغير تابع مستمر ومتغيرين مستقلين أو أكثر (متنبئات). نشأ من أعمال غاوس المبكرة في القرن التاسع عشر وتمت صياغته رسميًا بواسطة درابر وسميث (1966)، ويقدر المعادلات الخطية التي تتنبأ بالنتائج من متنبئات متعددة مع مراعاة العلاقات المتداخلة، مما يجعله لا غنى عنه في علم الأوبئة والاقتصاد وعلم النفس والأبحاث السريرية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التباين (ANOVA)إحصاء البحث↔ compare
- تحليل العواملإحصاء البحث↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare