ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تصميم الانحدار الضبابي المتقطع في أبحاث التعليم

يُعد تصميم الانحدار الضبابي المتقطع (Fuzzy RDD) طريقة سببية شبه تجريبية تستغل عتبة درجة معروفة - مثل الحد الأدنى لدرجة الاختبار - لتقدير تأثير برنامج أو تدخل عندما يكون التعيين غير كامل. يُستخدم على نطاق واسع في أبحاث التعليم لتقييم المدارس الصيفية، والبرامج العلاجية، والمنح الدراسية، وقواعد حجم الفصول الدراسية، ويستخدم المربعات الصغرى ثنائية المرحلة لاستعادة متوسط ​​التأثير المحلي للعلاج للمتعلمين القريبين من العتبة.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity in Education Research (Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026