ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقدير المطابقة المكانية

يقدر تقدير المطابقة المكانية التأثيرات السببية للعلاج عن طريق مطابقة كل وحدة جغرافية مُعالَجة بوحدة أو أكثر من الوحدات غير المُعالَجة المتشابهة القريبة، مستغلاً افتراض أن الوحدات القريبة مكانياً تشترك في خصائص غير مُشاهَدة متشابهة. من خلال حصر المطابقات في حي جغرافي أو الترجيح بالتقارب المكاني، تتحكم الطريقة في العوامل المُربِكة الخاصة بالموقع والتي يتجاهلها المطابقة القياسية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Matching (statistics). Wikipedia. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-matching-estimator

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateSpatial Matching Estimator (Spatial Matching Estimator for Causal Inference). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-matching-estimator · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026