الانحدار اللوجستي
يتنبأ الانحدار الخطي القياسي بالنتائج المستمرة غير المقيدة؛ وتطبيقها على النتائج الثنائية (0 أو 1) ينتج تنبؤات مستحيلة (مثل، احتمالية 1.5). يحل الانحدار اللوجستي هذه المشكلة عن طريق نمذجة لوغاريتم الاحتمالات (اللوجيت) للنتيجة كدالة خطية للمتنبئات: لوجيت(p) = لو [p/(1−p)] = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... يقوم التحويل اللوجستي بتحويل التنبؤات الخطية مرة أخرى إلى احتمالات (من 0 إلى 1). هذا يسمح للباحثين بتقدير احتمالية نتيجة معينة بالنظر إلى المتنبئات، وقياس ارتباطات عوامل الخطر كنسب أرجحية، وإجراء تصنيفات ثنائية مع عدم يقين مقاس.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
المصادر
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل الانحدار المتعددإحصاء البحث↔ compare
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ compare
- تحليل البقاءإحصاء البحث↔ compare