مطابقة درجات الميل القوية
مطابقة درجات الميل القوية (robust PSM) هي طريقة استدلال سببي شبه تجريبية تقارن الوحدات المعالجة ووحدات التحكم بناءً على احتمالية تقديرها لتلقي العلاج (درجة الميل)، ثم تقدر متوسط تأثير العلاج باستخدام مقدرات التباين التي تأخذ في الاعتبار عدم اليقين الناتج عن تقدير درجة الميل نفسها. التصحيح، الذي طوره Abadie و Imbens (2016)، يمنع الاستدلال المضلل الذي تنتجه صيغ التمهيد القياسية أو التحليلية عند تطبيقها بشكل أعمى بعد المطابقة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/robust-propensity-score-matching
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)الاستدلال السببي↔ قارن
- التقدير المتين المزدوج (AIPW)الاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مقدِّر المطابقةالاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- الترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)الاستدلال السببي↔ قارن