ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقييم السياسات باستخدام ترجيح مقلوب الاحتمالية

يستخدم تقييم السياسات باستخدام ترجيح مقلوب الاحتمالية (IPW) درجات الميل المقدرة لإعادة ترجيح الوحدات المرصودة بحيث تحاكي العينة المرجحة تجربة عشوائية. تُرجح كل وحدة بمقلوب احتمالية تلقيها السياسة، مما يخلق مجموعة سكانية زائفة يكون فيها تعيين المعالجة مستقلاً عن المتغيرات المشتركة المرصودة، ويمكن قراءة متوسط تأثير المعالجة (ATE) مباشرة.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5
  2. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGatePolicy Evaluation Inverse Probability Weighting (Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026