ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تصميم الانحدار الضبابي المتقطع

يقدر تصميم الانحدار الضبابي المتقطع (Fuzzy RDD) التأثيرات السببية عندما يتم تحديد الأهلية للعلاج بواسطة عتبة على متغير تشغيل، ولكن الاستيعاب الفعلي لهذا العلاج غير كامل - فبعض الوحدات المؤهلة لا تتلقى العلاج وبعض الوحدات غير المؤهلة تتلقاه. تعمل العتبة كأداة، والتقدير هو تأثير علاجي متوسط محلي (LATE) للملتزمين بالقرب من العتبة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+13 أخرى

المصادر

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026