Regression modelQuasi-experimental / causal inference
تقدير المطابقة القوي (المطابقة المصححة بالانحياز)
يمتد تقدير المطابقة القوي، الذي طوره Abadie و Imbens (2006، 2011)، مطابقة أقرب جار بإضافة تصحيح انحياز قائم على الانحدار يزيل انحياز العينة المحدودة الناشئ عندما لا تكون الوحدات المتطابقة متماثلة تمامًا. ينتج عنه تقديرات متسقة، طبيعية بشكل مقارب لمتوسطات تأثيرات المعالجة مع صيغة تباين قوية ضد عدم التجانس تكون صالحة بغض النظر عن عدد المتغيرات المشتركة المستمرة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/robust-matching-estimator
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)الاستدلال السببي↔ قارن
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- التقدير المتين المزدوج (AIPW)الاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مقدِّر المطابقةالاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن