Regression modelQuasi-experimental / causal inference
تقييم السياسات بموازنة الإنتروبيا
موازنة الإنتروبيا هي طريقة إعادة ترجيح تعتمد على أقصى إنتروبيا، تقوم بتعيين أوزان لوحدات المجموعة الضابطة بحيث تتطابق لحظات المتغيرات المرجحة الخاصة بها تمامًا مع تلك الخاصة بالمجموعة المعالجة. قدمها Hainmueller (2012)، وهي توفر توازنًا دقيقًا على اللحظات المحددة دون الحاجة إلى تقليم متكرر لدرجة الميل، مما يجعلها أداة معالجة قوية لتقييم السياسات السببية في الدراسات الرصدية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- منهج الضابط الاصطناعي (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن