ScholarGate
المساعد
Process / pipelineClinical / epidemiology

تحليل البقاء على قيد الحياة المعدل بالمخاطر — تحليل الوقت حتى وقوع حدث معدل بالمتغيرات المشتركة

يقدر تحليل البقاء على قيد الحياة المعدل بالمخاطر الوقت حتى وقوع حدث ذي أهمية — مثل الوفاة، أو الانتكاس، أو إعادة الإدخال إلى المستشفى — مع الأخذ في الاعتبار في الوقت نفسه الاختلافات الأساسية في خصائص المرضى (المتغيرات المشتركة). من خلال دمج العوامل المربكة مثل العمر، أو الأمراض المصاحبة، أو شدة المرض، فإنه ينتج نسب المخاطر، ومنحنيات البقاء على قيد الحياة، وتقديرات البقاء على قيد الحياة المتوسطة التي تُعزى إلى العامل محل الاهتمام بدلاً من الاختلافات القائمة مسبقًا في المخاطر بين المجموعات.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/epidemiology/risk-adjusted-survival-analysis

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateRisk-adjusted survival analysis (Risk-Adjusted Survival Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/epidemiology/risk-adjusted-survival-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026