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Regression modelEconometrics / time series

Modello Autoregressivo (AR) Bayesiano

Il modello AR bayesiano stima un processo di serie temporale autoregressivo combinando una verosimiglianza derivata dalla struttura AR con distribuzioni a priori sui coefficienti di ritardo e sulla varianza dell'errore. Anziché produrre singole stime puntuali, esso fornisce distribuzioni posteriori complete, consentendo una quantificazione rigorosa dell'incertezza e previsioni probabilistiche.

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Fonti

  1. Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0471169376
  2. West, M., & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/bayesian-ar-model

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ScholarGateBayesian AR model (Bayesian Autoregressive Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/bayesian-ar-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026