लॉजिस्टिक रिग्रेशन
लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सांख्यिकीय विधि है जो सतत और श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं के फलन के रूप में द्विआधारी परिणाम (रोग उपस्थित/अनुपस्थित, सफलता/विफलता) की संभावना को मॉडल करती है। डेविड रॉक्सी कॉक्स (1958) द्वारा विकसित, यह लॉजिस्टिक ट्रांसफॉर्मेशन लागू करके श्रेणीबद्ध परिणामों की भविष्यवाणी की समस्या का समाधान करती है, जो भविष्यवाणियों को [0,1] प्रायिकता अंतराल तक सीमित करती है, जिससे महामारी विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान में सटीक जोखिम स्तरीकरण, नैदानिक भविष्यवाणी और कारण अनुमान संभव होता है।
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स्रोत
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/logistic-regression
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