उत्तरजीविता विश्लेषण
उत्तरजीविता विश्लेषण सांख्यिकीय विधियों का एक संग्रह है जो एक परिभाषित प्रारंभिक बिंदु से रुचि की घटना (रोग, ठीक होना, मृत्यु, उपकरण विफलता) होने तक के समय का मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। कपलान और मेयर का गैर-पैरामीट्रिक अनुमानक (1958) और डेविड कॉक्स का आनुपातिक जोखिम मॉडल (1972) ने संयुक्त रूप से सेंसर किए गए डेटा का विश्लेषण सक्षम किया - ऐसे व्यक्ति जिनके घटना समय अज्ञात हैं क्योंकि वे अध्ययन से बाहर हो गए थे या अनुवर्ती कार्रवाई के समय भी घटना-मुक्त थे। ऑन्कोलॉजी, कार्डियोलॉजी, संक्रामक रोग अनुसंधान, इंजीनियरिंग विश्वसनीयता, और किसी भी क्षेत्र में जहां समय-से-घटना महत्वपूर्ण है, यह अनिवार्य है।
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स्रोत
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/survival-analysis
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