बायेसियन के-निकटतम पड़ोसी (Bayesian KNN)
बायेसियन के-निकटतम पड़ोसी (Bayesian KNN) शास्त्रीय KNN एल्गोरिथम का विस्तार करता है, जो पड़ोस के आकार k पर एक पूर्व वितरण (prior distribution) रखता है और कैलिब्रेटेड पश्च वर्ग संभावनाओं (calibrated posterior class probabilities) का उत्पादन करने के लिए उस पूर्व के साथ पड़ोसियों से प्राप्त संभावना साक्ष्य (likelihood evidence) को जोड़ता है। यह KNN के सहज उदाहरण-आधारित तर्क (intuitive instance-based logic) को बनाए रखता है, जबकि भविष्यवाणियों पर अनिश्चितता मात्रा का निर्धारण (uncertainty quantification) करता है।
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स्रोत
- Holmes, C. C., & Adams, N. M. (2002). A probabilistic nearest neighbour method for statistical pattern recognition. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64(2), 295–306. DOI: 10.1111/1467-9868.00338 ↗
- K-nearest neighbors algorithm. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian k-Nearest Neighbors Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/bayesian-k-nearest-neighbors
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