रोबस्ट डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस
रोबस्ट डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस एक वर्गीकरण विधि है जो आउटलायर्स के प्रभाव का प्रतिरोध करते हुए एक रैखिक डिस्क्रिमिनेंट फ़ंक्शन के साथ समूहों को अलग करती है। यह न्यूनतम कोवेरियंस डिटरमिनेंट (MCD) जैसे उच्च-ब्रेकडाउन अनुमानक के साथ शास्त्रीय माध्य और कोवेरियंस को प्रतिस्थापित करती है, यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसे हॉकिन्स और मैकलैक्लन (1997) और क्रॉउक्स और डेहोन (2001) द्वारा विकसित किया गया था।
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स्रोत
- Hawkins, D. M. & McLachlan, G. J. (1997). High Breakdown Linear Discriminant Analysis. Journal of the American Statistical Association, 92(437), 136-143. DOI: 10.1080/01621459.1997.10473610 ↗
- Croux, C. & Dehon, C. (2001). Robust Linear Discriminant Analysis Using S-Estimators. Canadian Journal of Statistics, 29(3), 473-493. DOI: 10.2307/3316042 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-discriminant-analysis
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