Hypothesis test

पियर्सन का स्वतंत्रता का काई-वर्ग परीक्षण (Pearson's Chi-square Test of Independence)

काई-वर्ग स्वतंत्रता परीक्षण एक गैर-पैरामीट्रिक परिकल्पना परीक्षण है जो यह निर्धारित करता है कि दो श्रेणीबद्ध चर (categorical variables) सांख्यिकीय रूप से संबद्ध हैं या एक दूसरे से स्वतंत्र हैं। 1900 में कार्ल पियर्सन द्वारा प्रस्तुत, यह आकस्मिकता तालिकाओं (contingency tables) के विश्लेषण के लिए मानक प्रक्रिया बनी हुई है और सामान्यता (normality) की कोई धारणा नहीं रखती है — केवल यह कि अवलोकन स्वतंत्र हैं और अपेक्षित सेल आवृत्तियाँ (expected cell frequencies) पर्याप्त रूप से बड़ी हैं।

StatMind के साथ लागू करेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

स्रोत

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/chi-square

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

इनमें संदर्भित

ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/chi-square · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026