रैखिक विभेदक विश्लेषण (LDA — वर्गीकरण)
रैखिक विभेदक विश्लेषण (LDA) एक पैरामीट्रिक पर्यवेक्षित वर्गीकरण विधि है जो सतत भविष्यवक्ताओं के रैखिक संयोजन को ढूंढती है जो दो या अधिक पूर्वनिर्धारित समूहों को सर्वोत्तम रूप से अलग करती है। रोनाल्ड ए. फिशर द्वारा 1936 में वर्गीकरण माप पर अपने ऐतिहासिक पत्र में प्रस्तुत, यह एक साथ एक क्लासिफायर और एक आयामीता-कमी उपकरण के रूप में कार्य करता है, और इसे MANOVA के वर्गीकरण-उन्मुख समकक्ष के रूप में समझा जा सकता है।
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स्रोत
- Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/lda-classification
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