Machine learning

रैंडम फ़ॉरेस्ट

रैंडम फ़ॉरेस्ट एक एनसेंबल लर्निंग विधि है, जिसे 2001 में लियो ब्रेमन द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो डेटा के बूटस्ट्रैप नमूनों पर कई निर्णय वृक्ष (डिसीजन ट्री) उगाती है और मजबूत वर्गीकरण (क्लासिफिकेशन) और प्रतिगमन (रिग्रेशन) उत्पन्न करने के लिए उनके वोटों को जोड़ती है। कई थोड़े भिन्न वृक्षों को मिलाकर, यह किसी भी एकल वृक्ष की तुलना में अधिक सटीक और अधिक स्थिर भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करती है।

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स्रोत

  1. Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45, 5–32. DOI: 10.1023/A:1010933404324
  2. James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 8). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7

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ScholarGate. (2026, June 1). Random Forest (Breiman Ensemble of Decision Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/random-forest

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इनमें संदर्भित

सक्रिय अधिगम निर्णय वृक्षसक्रिय शिक्षण ग्रेडिएंट बूस्टिंगएक्टिव लर्निंग लाइटजीबीएमसक्रिय अधिगम रैखिक समाश्रयणसक्रिय अधिगम लॉजिस्टिक प्रतिगमनसक्रिय शिक्षण समर्थन सदिश मशीन (Active Learning Support Vector Machine)AdaBoostअटेंशन मैकेनिज्म (Attention Mechanism)बैगिंग (बूटस्ट्रैप एग्रीगेटिंग)बैगिंग एन्सेम्बलबेयसियन बैगिंगबायेसियन डिसीजन ट्रीबायेसियन के-निकटतम पड़ोसी (Bayesian KNN)बायेसियन LightGBMबायेसियन रैंडम फ़ॉरेस्टबायेसियन एक्सजीबूस्ट (Bayesian XGBoost)BERT फाइन-ट्यूनिंगद्विदिश आरएनएन (Bidirectional RNN)बूस्टिंगकैप्सूल नेटवर्कCatBoostसीएनएन छवि वर्गीकरण (CNN Image Classification)कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (वर्गीकरण)DBSCANनिर्णय वृक्षडीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंगडीपएआर (DeepAR)डिजिटल मृदा मानचित्रणडाइलेटेड सीएनएन (Dilated CNN)डबल मशीन लर्निंगइलास्टिक नेटसमूह सक्रिय शिक्षणएन्सेम्बल एप्रीओरी एल्गोरिथमएन्सेम्बल डिसीजन ट्री (Ensemble Decision Tree)एन्सेम्बल गॉसियन मिक्सचर मॉडलएन्सेम्बल गॉसियन प्रोसेसएन्सेम्बल ग्रेडिएंट बूस्टिंगएन्सेम्बल आइसोलेशन फ़ॉरेस्टएन्सेम्बल के-नियरेस्ट नेबर्स (Ensemble K-Nearest Neighbors)एन्सेम्बल लीनियर रिग्रेशनएन्सेम्बल लॉजिस्टिक रिग्रेशनएन्सेम्बल मीट्रिक लर्निंगएन्सेम्बल नेव बेयससमूह ऑनलाइन अधिगमएन्सेम्बल सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंगएन्सेम्बल सपोर्ट वेक्टर मशीन (Ensemble Support Vector Machine)एन्सेम्बल ट्रांसफर लर्निंगव्याख्या योग्य निर्णय वृक्षव्याख्या योग्य एक्स्ट्रा ट्रीज़व्याख्यायोग्य ग्रेडिएंट बूस्टिंगExplainable K-MeansExplainable K-Nearest Neighborsएक्सप्लेनेबल लाइटजीबीएम (Explainable LightGBM)Explainable Multilayer Perceptronव्याख्या योग्य नेव बेयसव्याख्या योग्य रैंडम फ़ॉरेस्टव्याख्या योग्य स्टैकिंग एनसेंबलएक्सप्लेनेबल एक्सजीबूस्ट (Explainable XGBoost)एक्स्ट्रा ट्रीज़गॉसियन प्रक्रियाजियोग्राफिकली वेटेड रैंडम फ़ॉरेस्टजीपीटी फाइन-ट्यूनिंगग्रेडिएंट बूस्टिंगग्राफ अटेंशन नेटवर्कग्राफ़ न्यूरल नेटवर्कगेटेड रिकरेंट यूनिट (GRU)सूचनाकर्ताआइसोलेशन फ़ॉरेस्टके-मीन्स क्लस्टरिंगके-निकटतम पड़ोसी (K-Nearest Neighbors)नॉलेज डिस्टिलेशनलेबल प्रोपेगेशनलाइटजीबीएमLIME: स्थानीय व्याख्या योग्य मॉडल-अज्ञेय स्पष्टीकरणरैखिक विभेदक विश्लेषण (LDA)रेखीय प्रतिगमन (ML)लॉजिस्टिक रिग्रेशन (एमएल)लॉन्गफ़ॉर्मर / बिगबर्डलोरा और पीईएफटीएलएसटीएममशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त एपिजेनोम-व्यापी साहचर्य अध्ययन (ML-EWAS)मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त GWASमशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त मेटाबोलोमिक्स विश्लेषणमशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त माइक्रोबायोम विविधता विश्लेषणमशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त पाथवे एनरिचमेंट विश्लेषणमशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त आरएनए-seq विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषणबहुमत मतदानमिश्रण विशेषज्ञ (Mixture of Experts)बहु-स्तरीय पर्सेप्ट्रॉन (MLP)मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (MLP)बहुपद लॉजिस्टिक रिग्रेशनN-BEATSN-HiTSNaive Bayesन्यूरल आर्किटेक्चर सर्चन्यूरल ओडीई (Neural ODE)ऑनलाइन बैगिंगऑनलाइन रैंडम फ़ॉरेस्टपैचटी.एस.टी (PatchTST)पिक्सेल-आधारित छवि वर्गीकरणनियमितीकृत निर्णय वृक्षनियमितीकृत यादृच्छिक वननियमितीकृत स्टैकिंग एनसेंबलमजबूत बैगिंगRobust Decision TreeRobust Gradient BoostingRobust LightGBMRobust Random ForestRobust Stacking EnsembleRobust Voting Ensembleबहु-शीर्षक स्व-ध्यान (Multi-Head Self-Attention)स्व-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्षस्व-पर्यवेक्षित ग्रेडिएंट बूस्टिंगसेल्फ-सुपरवाइज्ड रैंडम फॉरेस्टस्व-पर्यवेक्षित स्टैकिंग एन्सेम्बलसेमी-सुपरवाइज्ड बैगिंगअर्ध-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्षअर्ध-पर्यवेक्षित FP-growthअर्ध-पर्यवेक्षित आइसोलेशन फ़ॉरेस्टअर्ध-पर्यवेक्षित रैंडम फ़ॉरेस्टअर्ध-पर्यवेक्षित स्टैकिंग एनसेंबलअर्ध-पर्यवेक्षित समर्थन सदिश मशीनअर्ध-पर्यवेक्षित XGBoostअनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडलSHAP (SHapley Additive exPlanations)स्टैकिंगस्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (एसजीडी)सपोर्ट वेक्टर मशीन (वर्गीकरण)टेम्पोरल फ्यूजन ट्रांसफार्मरTextCNNट्रांसफ़ॉर्मर (एनएलपी)UMAPविजन ट्रांसफार्मरविज़ुअल कंट्रास्टिव लर्निंगमतदान एनसेंबलXGBoost
ScholarGateRandom Forest (Random Forest (Breiman Ensemble of Decision Trees)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/random-forest · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026