Regression model
गामा रिग्रेशन (GLM)
गामा रिग्रेशन एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल है जो एक धनात्मक, दाईं ओर झुके हुए सतत परिणाम को मॉडल करने के लिए गामा वितरण का उपयोग करता है। मैकुलॉग और नेल्डर (1989) के GLM ढांचे के भीतर विकसित, यह स्वास्थ्य-देखभाल लागत, अवधि और आय जैसे चर के लिए साधारण रैखिक रिग्रेशन का एक विकल्प है।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. DOI: 10.1201/9780203753736 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Gamma Regression (Generalized Linear Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/gamma-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- ऋणात्मक द्विपद समाश्रयण (Negative Binomial Regression)अर्थमिति↔ compare
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ compare
- पॉइसन और ऋणात्मक द्विपद प्रतिगमन (Poisson and Negative Binomial Regression)अर्थमिति↔ compare