बहुचर रैखिक प्रतिगमन

बहुचर रैखिक प्रतिगमन (MLR) एक प्राचलिक प्रतिगमन मॉडल है जो दो या अधिक भविष्यवक्ता चरों के भारित रैखिक संयोजन के रूप में एक सतत परिणाम को व्यक्त करता है, साथ ही एक यादृच्छिक त्रुटि पद भी। अज्ञात भार (प्रतिगमन गुणांक) को साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) द्वारा अनुमानित किया जाता है, जो अवशिष्टों के वर्गों के योग को न्यूनतम करता है। यह विधि फ्रांसिस गैल्टन के 1886 के वंशानुगत कद पर किए गए कार्य से उत्पन्न हुई है और इसे कार्ल पियर्सन द्वारा एक सुदृढ़ गणितीय आधार पर स्थापित किया गया था; ड्रेपर और स्मिथ की 1966 की पाठ्यपुस्तक ने इसे अनुप्रयुक्त प्रतिगमन के लिए मानक ढाँचे के रूप में स्थापित किया।