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नियमितीकृत Naive Bayes

नियमितीकृत Naive Bayes एक शास्त्रीय Naive Bayes संभाव्य वर्गीकरणकर्ता को स्पष्ट स्मूथिंग या श्रिंकेज के साथ संवर्धित करता है — सबसे आम तौर पर लाप्लास (एडिटिव) स्मूथिंग — अनदेखे फ़ीचर मानों के लिए शून्य-प्रायिकता अनुमानों को रोकने और ओवरफिटिंग को कम करने के लिए। परिणाम एक तेज़, मजबूत वर्गीकरणकर्ता है जो अनस्मूथेड Naive Bayes की तुलना में बेहतर सामान्यीकरण करता है, विशेष रूप से टेक्स्ट जैसे विरल या उच्च-आयामी डेटा पर।

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स्रोत

  1. Rennie, J. D. M., Shih, L., Teevan, J., & Karger, D. R. (2003). Tackling the poor assumptions of Naive Bayes text classifiers. In Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 616–623. link
  2. Naive Bayes classifier. Wikipedia. link

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRegularized Naive Bayes (Regularized Naive Bayes Classifier). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/regularized-naive-bayes · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026