Machine learning
लाइटजीबीएम
लाइटजीबीएम माइक्रोसॉफ्ट का ग्रेडिएंट बूस्टिंग डिसीजन ट्री कार्यान्वयन है, जिसे 2017 में के और सहकर्मियों द्वारा पेश किया गया था, जो पेड़ों को लीफ-वाइज (पत्ती-वार) विकसित करता है और गति के लिए सुविधाओं को हिस्टोग्राम में बिन करता है। बड़े डेटासेट पर यह मजबूत भविष्य कहनेवाला सटीकता बनाए रखते हुए एक्सजीबूस्ट की तुलना में बहुत तेज है।
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स्रोत
- Ke, G., Meng, Q., Finley, T., Wang, T., Chen, W., Ma, W., Ye, Q. & Liu, T.-Y. (2017). LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 30, 3146–3154. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Light Gradient Boosting Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/lightgbm
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- निर्णय वृक्षमशीन अधिगम↔ compare
- आइसोलेशन फ़ॉरेस्टमशीन अधिगम↔ compare
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
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इनमें संदर्भित
एक्टिव लर्निंग लाइटजीबीएमबायेसियन LightGBMबायेसियन एक्सजीबूस्ट (Bayesian XGBoost)एन्सेम्बल ग्रेडिएंट बूस्टिंगग्रेडिएंट बूस्टिंगऑनलाइन लाइटजीबीएम (Online LightGBM)नियमितीकृत ग्रेडिएंट बूस्टिंगरेगुलराइज़्ड लाइटजीबीएम (Regularized LightGBM)Robust LightGBMस्व-पर्यवेक्षित ग्रेडिएंट बूस्टिंगसेल्फ-सुपरवाइज्ड लाइटजीबीएमअर्ध-पर्यवेक्षित लाइटजीबीएम