Robust Probit Model
Robust Probit Model, probit link function का उपयोग करके एक द्विआधारी परिणाम की प्रायिकता का अनुमान लगाता है, जबकि त्रुटि वितरण या हेटेरोस्केडैस्टिसिटी की गलत विशिष्टता से अनुमान की रक्षा करता है। गुणांक अधिकतम संभावना (maximum likelihood) के माध्यम से प्राप्त किए जाते हैं; मानक त्रुटियों (standard errors) को फिर सैंडविच (ह्यूबर-व्हाइट) अनुमानक (estimator) से बदल दिया जाता है, जो तब भी सुसंगत (consistent) रहता है जब मानी गई त्रुटि प्रसरण (variance) गलत हो।
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स्रोत
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. DOI: 10.2307/1912526 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-probit-model
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