बहुचर समाश्रयण विश्लेषण
बहुचर समाश्रयण विश्लेषण एक सांख्यिकीय विधि है जो एक सतत आश्रित चर और दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर (भविष्यवाणी करने वाले) के बीच संबंध को मॉडल करती है। 19वीं सदी की शुरुआत में गॉस के प्रारंभिक कार्य से उत्पन्न और ड्रैपर और स्मिथ (1966) द्वारा औपचारिक रूप से विकसित, यह कई भविष्यवाणियों से परिणामों की भविष्यवाणी करने वाले रैखिक समीकरणों का अनुमान लगाता है, जबकि भ्रमित करने वाले संबंधों को ध्यान में रखता है, जिससे यह महामारी विज्ञान, अर्थशास्त्र, मनोविज्ञान और नैदानिक अनुसंधान में अपरिहार्य हो जाता है।
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स्रोत
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/multiple-regression-analysis
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