अर्ध-पर्यवेक्षित समर्थन सदिश मशीन
अर्ध-पर्यवेक्षित समर्थन सदिश मशीन (S3VM) बड़ी मात्रा में बिना लेबल वाले डेटा को थोड़े से लेबल वाले प्रशिक्षण सेट के साथ एकीकृत करके शास्त्रीय SVM का विस्तार करता है। यह एक अधिकतम-मार्जिन अतिसमतल की तलाश करता है जो न केवल लेबल वाले उदाहरणों को अलग करता है, बल्कि पूर्ण डेटा वितरण के निम्न-घनत्व वाले क्षेत्रों से भी गुजरता है, जिससे लेबल वाले नमूने दुर्लभ होने पर बेहतर सामान्यीकरण प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Joachims, T. (1999). Transductive Inference for Text Classification using Support Vector Machines. Proceedings of the 16th International Conference on Machine Learning (ICML), 200–209. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Support Vector Machine (S3VM / Transductive SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-support-vector-machine
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