बेयसियन लॉजिस्टिक रिग्रेशन
बेयसियन लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक वर्गीकरण मॉडल है जो बाइनरी या मल्टीनोमियल परिणामों के लिए लॉजिस्टिक (सिग्मॉइड) संभावना पर बेयसियन अनुमान लागू करता है। गेलमैन, जाकुलिन, पिट्टाऊ और सु (2008) द्वारा औपचारिक रूप से विकसित कमजोर-सूचनात्मक पूर्व ढाँचे के भीतर विकसित, यह गुणांकों पर एक पूर्व वितरण रखता है और उस पूर्व को डेटा संभावना के साथ जोड़ता है ताकि प्रत्येक पैरामीटर के लिए एक पूर्ण पश्च वितरण प्राप्त हो सके - कैलिब्रेटेड वर्ग संभावनाएँ और ईमानदार अनिश्चितता प्रदान करता है, भले ही छोटे नमूनों में, दुर्लभ-घटना सेटिंग्स में, या पूर्ण पृथक्करण के मामलों में जहाँ फ़्रीक्वेंटिस्ट अधिकतम संभावना अनुमान विफल हो जाता है।
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स्रोत
- Gelman, A., Jakulin, A., Pittau, M. G. & Su, Y.-S. (2008). A Weakly Informative Default Prior Distribution for Logistic and Other Regression Models. Annals of Applied Statistics, 2(4), 1360–1383. DOI: 10.1214/08-AOAS191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-logistic-regression
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