कॉक्स प्रोपोर्शनल हैज़र्ड्स — समय-से-घटना डेटा के लिए रिग्रेशन मॉडल
कॉक्स प्रोपोर्शनल हैज़र्ड्स मॉडल एक अर्ध-पैरामीट्रिक रिग्रेशन विधि है जो किसी घटना जैसे मृत्यु, पुनरावृत्ति, या विफलता की तात्कालिक दर — हैज़र्ड — पर एक या अधिक सहचरों के प्रभाव का अनुमान लगाती है, जबकि आधारभूत हैज़र्ड फ़ंक्शन के आकार के बारे में कोई धारणा नहीं बनाती है। 1972 में डेविड कॉक्स द्वारा प्रस्तुत, यह नैदानिक और महामारी विज्ञान अनुसंधान में बहुचरणीय उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए प्रमुख उपकरण है।
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स्रोत
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
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ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/cox-proportional-hazards
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