ScholarGate
सहायक
Regression model

कारण मध्यस्थता विश्लेषण (प्राकृतिक प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभाव)

कारण मध्यस्थता विश्लेषण एक प्रतिfactual ढाँचा है जो उपचार के कुल प्रभाव को एक प्राकृतिक प्रत्यक्ष प्रभाव (NDE) और एक मध्यस्थ के माध्यम से चलने वाले प्राकृतिक अप्रत्यक्ष प्रभाव (NIE) में विभाजित करता है। आधुनिक सामान्य दृष्टिकोण को पर्ल (2001) और इमाई, कील और टििंगली (2010) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया था, जिससे अपघटन को एक सटीक कारण व्याख्या मिली।

MethodMind में खोलेंजल्द हीवीडियोजल्द हीस्लाइड डाउनलोड करें

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

पद्धति मानचित्र

सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।

स्रोत

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/causal-mediation

कौन-सी पद्धति?

इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।

साथ-साथ तुलना करें

इनमें संदर्भित

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/causal-mediation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026