Machine learning
सपोर्ट वेक्टर मशीन (वर्गीकरण)
सपोर्ट वेक्टर मशीन, जिसे 1995 में कोरिना कोर्टेस और व्लादिमीर वापनिक द्वारा प्रस्तुत किया गया था, एक क्लासिफायर है जो उच्च-आयामी स्थान में वर्गों के बीच इष्टतम पृथक्करण हाइपरप्लेन को ढूंढता है। यह उस सीमा को चुनता है जो निकटतम प्रशिक्षण बिंदुओं के लिए सबसे चौड़ी संभव मार्जिन छोड़ती है, जो इसे नए डेटा पर मजबूत निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।
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स्रोत
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/svm-classification
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- के-निकटतम पड़ोसी (K-Nearest Neighbors)मशीन अधिगम↔ compare
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- Naive Bayesमशीन अधिगम↔ compare
- रैंडम फ़ॉरेस्टमशीन अधिगम↔ compare
- सपोर्ट वेक्टर रिग्रेशनमशीन अधिगम↔ compare
इनमें संदर्भित
सक्रिय शिक्षण समर्थन सदिश मशीन (Active Learning Support Vector Machine)कैप्सूल नेटवर्कसीएनएन छवि वर्गीकरण (CNN Image Classification)कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (वर्गीकरण)DBSCANनिर्णय वृक्षग्राफ़ न्यूरल नेटवर्कके-निकटतम पड़ोसी (K-Nearest Neighbors)कर्नेल पीसीएरैखिक विभेदक विश्लेषण (LDANaive Bayesरैंडम फ़ॉरेस्टस्व-पर्यवेक्षित सपोर्ट वेक्टर मशीनअर्ध-पर्यवेक्षित समर्थन सदिश मशीनस्टैकिंगसपोर्ट वेक्टर रिग्रेशनविजन ट्रांसफार्मरXGBoost