उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)
व्युत्क्रम प्रायिकता भारण एक कार्य-कारण अनुमान विधि है जो प्रत्येक अवलोकन को उसके प्राप्त उपचार की प्रायिकता के व्युत्क्रम के बराबर भार प्रदान करती है। रॉबिन्स, हर्नान और ब्रमबैक (2000) द्वारा सीमांत संरचनात्मक मॉडल के लिए प्रस्तुत की गई, यह एक छद्म-जनसंख्या का निर्माण करती है जिसमें उपचार मापे गए भ्रमित करने वाले कारकों से स्वतंत्र होता है, जिससे चयन पूर्वाग्रह संतुलित होता है।
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स्रोत
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/inverse-probability-weighting
कौन-सी पद्धति?
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- कारण मध्यस्थता विश्लेषण (प्राकृतिक प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभाव)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- DAG Causal Identificationकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- Doubly Robust Estimationकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें