Machine learning
निर्णय वृक्ष
एक निर्णय वृक्ष एक व्याख्या योग्य वर्गीकरण और प्रतिगमन विधि है, जिसे ब्रीमैन, फ्रीडमैन, ओल्शेन और स्टोन ने अपने 1984 CART ढांचे में औपचारिक रूप दिया था, जो पदानुक्रमित यदि-तब नियमों के साथ डेटा को विभाजित करता है। प्रत्येक विभाजन अवलोकन को एक शाखा या दूसरी शाखा में भेजता है जब तक कि पत्ती से भविष्यवाणी नहीं पढ़ी जाती है।
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स्रोत
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/decision-tree
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- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- Naive Bayesमशीन अधिगम↔ compare
- रैंडम फ़ॉरेस्टमशीन अधिगम↔ compare
- सपोर्ट वेक्टर मशीन (वर्गीकरण)मशीन अधिगम↔ compare
- XGBoostमशीन अधिगम↔ compare
इनमें संदर्भित
सक्रिय अधिगम निर्णय वृक्षAdaBoostबैगिंग (बूटस्ट्रैप एग्रीगेटिंग)बायेसियन डिसीजन ट्रीबूस्टिंगकेस-आधारित तर्क (CBR)CatBoostएन्सेम्बल डिसीजन ट्री (Ensemble Decision Tree)एन्सेम्बल ग्रेडिएंट बूस्टिंगव्याख्या योग्य निर्णय वृक्षव्याख्या योग्य एक्स्ट्रा ट्रीज़Explainable K-MeansExplainable K-Nearest Neighborsएक्सप्लेनेबल लाइटजीबीएम (Explainable LightGBM)व्याख्या योग्य नेव बेयसव्याख्या योग्य रैंडम फ़ॉरेस्टएक्स्ट्रा ट्रीज़ग्रेडिएंट बूस्टिंगआइसोलेशन फ़ॉरेस्टके-निकटतम पड़ोसी (K-Nearest Neighbors)लाइटजीबीएमरेखीय प्रतिगमन (ML)लॉजिस्टिक रिग्रेशन (एमएल)मल्टीवेरिएट एडप्टिव रिग्रेशन स्प्लाइन्स (MARS)Naive Bayesऑनलाइन डिसीजन ट्रीरैंडम फ़ॉरेस्टनियमितीकृत निर्णय वृक्षनियमितीकृत यादृच्छिक वनRobust Decision TreeRobust Random ForestRule Inductionस्व-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्षसेल्फ-सुपरवाइज्ड रैंडम फॉरेस्टअर्ध-पर्यवेक्षित निर्णय वृक्षअर्ध-पर्यवेक्षित FP-growthSHAP (SHapley Additive exPlanations)स्टैकिंगXGBoost