Naive Bayes

Naive Bayes एक तीव्र संभाव्य वर्गीकरणकर्ता (probabilistic classifier) है जो Bayes' theorem को लागू करता है, इस मान्यता के साथ कि वर्ग (class) दिए जाने पर विशेषताएँ (features) सशर्त रूप से स्वतंत्र (conditionally independent) होती हैं — यह विधि Tom Mitchell की 1997 की पाठ्यपुस्तक Machine Learning में अपने मानक मशीन-लर्निंग उपचार के कारण जानी जाती है। इस सरलीकरण ('naive') मान्यता के बावजूद, यह प्रशिक्षित करने में त्वरित है और अक्सर आश्चर्यजनक रूप से सटीक होती है।