प्रति-तथ्यात्मक स्पष्टीकरण
प्रति-तथ्यात्मक स्पष्टीकरण, जिन्हें 2017 में वाच्टर, मिटेलस्टैड्ट और रसेल द्वारा प्रस्तुत किया गया था, इस प्रश्न का उत्तर देते हैं: 'इनपुट में वह न्यूनतम परिवर्तन क्या है जिससे मॉडल का आउटपुट भिन्न हो जाएगा?' मॉडल ने कोई निर्णय क्यों लिया, यह समझाने के बजाय, वे वर्णन करते हैं कि उस निर्णय को उलटने के लिए क्या बदलने की आवश्यकता होगी, जिससे वे क्रेडिट स्कोरिंग, चिकित्सा निदान और यूरोपीय जीडीपीआर जैसे ढांचे के तहत भर्ती निर्णयों जैसे उच्च-दांव वाले अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान हो जाते हैं।
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स्रोत
- Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 841–887. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Counterfactual Explanations. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/counterfactual-explanations
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