Regression modelRegression / GLM

बहुपद लॉजिस्टिक रिग्रेशन

बहुपद लॉजिस्टिक रिग्रेशन, तीन या अधिक अक्रमित श्रेणियों वाले परिणामों के लिए बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन का विस्तार करता है। यह भविष्यवक्ताओं के एक रैखिक फलन के रूप में एक चुने हुए संदर्भ श्रेणी के सापेक्ष प्रत्येक श्रेणी के लॉग-ऑड्स को मॉडल करता है, और अधिकतम संभावना के माध्यम से सभी मापदंडों का एक साथ अनुमान लगाता है। यह तब मानक विकल्प है जब आश्रित चर कई स्तरों के साथ नाममात्र (nominal) होता है।

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स्रोत

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

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इनमें संदर्भित

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/multinomial-logistic-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026