बहुपद लॉजिस्टिक रिग्रेशन
बहुपद लॉजिस्टिक रिग्रेशन, तीन या अधिक अक्रमित श्रेणियों वाले परिणामों के लिए बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन का विस्तार करता है। यह भविष्यवक्ताओं के एक रैखिक फलन के रूप में एक चुने हुए संदर्भ श्रेणी के सापेक्ष प्रत्येक श्रेणी के लॉग-ऑड्स को मॉडल करता है, और अधिकतम संभावना के माध्यम से सभी मापदंडों का एक साथ अनुमान लगाता है। यह तब मानक विकल्प है जब आश्रित चर कई स्तरों के साथ नाममात्र (nominal) होता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- विवेचक विश्लेषणसांख्यिकी↔ compare
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- रैंडम फ़ॉरेस्टमशीन अधिगम↔ compare