Machine learning
ट्रांसफ़ॉर्मर (एनएलपी)
ट्रांसफ़ॉर्मर एक ध्यान-आधारित गहन शिक्षण मॉडल है, जिसे वासवानी और सहयोगियों ने 2017 में प्रस्तुत किया था, जो पाठ वर्गीकरण, नामित-इकाई पहचान और भाषा मॉडलिंग करता है, जिससे अनुक्रम में प्रत्येक टोकन सीधे हर दूसरे टोकन पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। इसने पुनरावर्ती डिज़ाइनों को एक स्व-ध्यान तंत्र से बदल दिया जो पूरे अनुक्रमों को समानांतर में संसाधित करता है।
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स्रोत
- Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Transformer Model for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/transformer-nlp
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