बहुस्तरीय मॉडलिंग
बहुस्तरीय मॉडलिंग (जिसे पदानुक्रमिक रैखिक मॉडलिंग, मिश्रित-प्रभाव मॉडलिंग भी कहा जाता है) संरचित डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक सांख्यिकीय ढाँचा है जो नेस्टेड या क्लस्टर्ड संरचनाओं में व्यवस्थित है - स्कूलों के भीतर छात्र, अस्पतालों के भीतर रोगी, व्यक्तियों के भीतर दोहराए गए माप। ब्राय्क और राउडेनबुश (1992) द्वारा विकसित, यह अवलोकनों के बीच निर्भरता का हिसाब रखता है और विचरण को स्तरों (क्लस्टर-के-भीतर और क्लस्टर-के-बीच) में विभाजित करता है, जिससे वैध अनुमान संभव होता है और संदर्भ प्रभावों का पता चलता है। यह शिक्षा, चिकित्सा, संगठनात्मक अनुसंधान और किसी भी क्षेत्र में आवश्यक है जहाँ डेटा में प्राकृतिक पदानुक्रम होते हैं।
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स्रोत
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-statistics/multilevel-modeling
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