अधिकतम संभावना आकलन
अधिकतम संभावना आकलन (MLE) एक सामान्य-उद्देश्यीय प्राचलिक विधि है जिसका उपयोग किसी सांख्यिकीय मॉडल के अज्ञात प्राचलों का आकलन करने के लिए किया जाता है। इसमें प्राचल मानों को इस प्रकार खोजा जाता है जिससे प्रेक्षित डेटा के उत्पन्न होने की संभावना अधिकतम हो। आर. ए. फिशर द्वारा उनके 1922 के रॉयल सोसाइटी के फिलोसोफिकल ट्रांजैक्शंस में प्रकाशित ऐतिहासिक शोधपत्र में इसे औपचारिक रूप दिया गया था। MLE आधुनिक सांख्यिकी में प्राचल-आकलन का प्रमुख प्रतिमान बन गया है और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, सामान्यीकृत रेखीय मॉडल, संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग और वस्तुतः सभी प्राचलिक अनुमान प्रक्रियाओं का मूलभूत आधार है।
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स्रोत
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
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ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/maximum-likelihood-estimation
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