Regression model

सरल रैखिक प्रतिगमन

सरल रैखिक प्रतिगमन एक सतत भविष्यवक्ता और एक सतत परिणाम के बीच एक सीधी रेखा संबंध को मॉडल करने के लिए मौलिक पैरामीट्रिक विधि है, जो साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) द्वारा ढलान और अवरोधन का अनुमान लगाती है। न्यूनतम वर्ग सिद्धांत पहली बार 1805 में Adrien-Marie Legendre द्वारा प्रकाशित किया गया था, और Francis Galton ने 1886 में माध्य प्रतिगमन की अवधारणा पेश की, जिसने विधियों के पूरे परिवार का नाम दिया।

StatMind के साथ लागू करेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

स्रोत

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/simple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

इनमें संदर्भित

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/simple-linear-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026