रोबस्ट पॉइसन रिग्रेशन
रोबस्ट पॉइसन रिग्रेशन एक बाइनरी आउटकम के लिए पॉइसन लॉग-लीनियर मॉडल फिट करता है, लेकिन मॉडल-आधारित वेरिएंस को अनुभवजन्य सैंडविच एस्टीमेटर से बदल देता है। यह वैध स्टैंडर्ड एरर और रिस्क रेशियो प्रदान करता है, भले ही बाइनरी डेटा के लिए पॉइसन वेरिएंस की मान्यताएं तकनीकी रूप से उल्लंघन की गई हों। यह दृष्टिकोण, जिसे ज़ो (2004) द्वारा लोकप्रिय बनाया गया, लॉग-बाइनोमियल रिग्रेशन के लिए एक संख्यात्मक रूप से स्थिर विकल्प के रूप में महामारी विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090 ↗
- Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-poisson-regression
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