संरचनाएँ और प्रशिक्षण
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विशेष रूप से चयनित
एडवरसैरियल ट्रेनिंग (Adversarial Training)Adversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition बैच नॉर्मलाइज़ेशनBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varकैप्सूल नेटवर्कA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathकनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (वर्गीकरण)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cपाठ्यक्रम शिक्षण (Curriculum Learning)Curriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
अध्ययन पथ
इस विषय की सर्वाधिक उद्धृत आधारभूत पद्धतियाँ, उनके विकास के क्रम में — यदि आप यहाँ नए हैं तो आरम्भ करने का स्थान।
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एडवरसैरियल ट्रेनिंग (Adversarial Training)AlexNetबैच नॉर्मलाइज़ेशनकैप्सूल नेटवर्ककनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (वर्गीकरण)पाठ्यक्रम शिक्षण (Curriculum Learning)डेटा ऑग्मेंटेशनगहन विश्वास नेटवर्क (डीबीएन)डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंगडेंसनेटडाइलेटेड सीएनएन (Dilated CNN)DLinear: समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए डीकंपोज़िशन लीनियर मॉडलडोमेन-अनुकूली कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्कडोमेन-अनुकूलित Doc2Vecडोमेन-अनुकूली इंस्टेंस सेगमेंटेशनडोमेन-अनुकूलित मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉनडोमेन-अनुकूली प्रश्नोत्तरडोमेन-अनुकूलनीय सुदृढीकरण अधिगमडोमेन-अनुकूलित पाठ सारांशीकरणड्रॉपआउट (Dropout)इको स्टेट नेटवर्कEfficientNetव्याख्या योग्य ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्कव्याख्या योग्य इंस्टेंस सेगमेंटेशनव्याख्या योग्य प्रश्न उत्तरणव्याख्या योग्य सुदृढीकरण अधिगमव्याख्यायोग्य वाक्य एम्बेडिंग (Explainable Sentence Embeddings)व्याख्या योग्य पाठ सारांशफास्टर आर-सीएनएनFiLM: आवृत्ति-वर्धित लीजेंड्रे मेमोरी मॉडलफाइन-ट्यून्ड कन्волюशनल न्यूरल नेटवर्कफाइन-ट्यून्ड डॉक2वेक (Fine-Tuned Doc2Vec)फाइन-ट्यून्ड मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉनफाइन-ट्यून्ड रीइन्फोर्समेंट लर्निंगFreTS: समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए आवृत्ति-डोमेन एमएलपीग्राफ़ कन्वेन्शनल नेटवर्क (GCN)ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्कइन्सेप्शन नेटवर्क (गूगलनेट)इंस्टेंस सेगमेंटेशननॉलेज डिस्टिलेशनकोल्मोगोरोव-अर्नोल्ड नेटवर्क (KAN)कूपर: गैर-स्थिर समय श्रृंखला के लिए कूपमैन प्रेडिक्टरLightTS: बहुचर समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए लाइट सैंपलिंग-उन्मुख MLPलोरा और पीईएफटीमाम्बा (स्टेट स्पेस मॉडल)MICNमिश्रण विशेषज्ञ (Mixture of Experts)मोबाइलनेट: मोबाइल विज़न के लिए कुशल कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्कमल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (MLP)बहुभाषी संवलित तंत्रिका नेटवर्क (Multilingual Convolutional Neural Network)बहुभाषी Doc2Vecबहुभाषी ग्राफ तंत्रिका नेटवर्कबहुभाषी बहुस्तरीय परसेप्ट्रॉनबहुभाषी प्रश्नोत्तरबहुभाषी सुदृढीकरण अधिगम (Multilingual Reinforcement Learning)बहुभाषी वाक्य एम्बेडिंगबहुविध संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (Multimodal Convolutional Neural Network)मल्टीमॉडल Doc2VecMultimodal Graph Neural Networkबहुविध उदाहरण विभाजन (Multimodal Instance Segmentation)बहुविध बहुपरत परसेप्ट्रॉनबहुविध प्रश्न उत्तरण (Multimodal Question Answering)बहुविध सुदृढीकरण अधिगमबहुविध वाक्य एम्बेडिंग (Multimodal Sentence Embeddings)मल्टीमॉडल टेक्स्ट समराइज़ेशन (Multimodal Text Summarization)बहुकार्य अधिगम (Multitask Learning)N-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEATन्यूरल आर्किटेक्चर सर्चन्यूरल ओडीई (Neural ODE)न्यूरल रेडियंस फील्ड्स (NeRF)न्यूरल स्टाइल ट्रांसफरसामान्यीकृत प्रवाह (Normalizing Flows)पुनर्बलन अधिगमरेसिडुअल नेटवर्क (ResNet)ResNeXtप्रतिबंधित बोल्ट्ज़मान मशीन (RBM)SCINet: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए नमूना संवलन और अंतःक्रिया नेटवर्कसेगमेंट एनीथिंग मॉडलस्व-पर्यवेक्षित संवलित तंत्रिका नेटवर्कस्व-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन (Self-supervised instance segmentation)स्व-पर्यवेक्षित प्रश्न उत्तरण (Self-supervised Question Answering - SSQA)Self-supervised Reinforcement Learningस्व-पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंगSemi-supervised Convolutional Neural Networkअर्ध-पर्यवेक्षित Doc2Vecअर्ध-पर्यवेक्षित ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्कअर्ध-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशनअर्ध-पर्यवेक्षित मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉनअर्ध-पर्यवेक्षित प्रश्न उत्तरणअर्ध-पर्यवेक्षित सुदृढीकरण अधिगम (Semi-supervised Reinforcement Learning)अर्ध-पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंग (Semi-supervised Sentence Embeddings)अर्ध-पर्यवेक्षित पाठ संक्षेपणSGD with Momentum / Adam Optimizerसियामी तंत्रिका नेटवर्क (Siamese Neural Network)SimCLRस्थानिक-सामयिक ग्राफ़ कनवल्शनल नेटवर्कSundial: जनरेटिव टाइम-सीरीज़ फ़ाउंडेशन मॉडल्सTextCNNTiDE: टाइम-सीरीज़ डेंस एन्कोडरटाइममिक्सर: समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए वियोज्य मल्टीस्केल मिक्सिंगTimesFM: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक डिकोडर-ओनली फाउंडेशन मॉडलTimesNet: समय श्रृंखला के लिए टेम्परल 2D-वेरिएशन मॉडलिंगकनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के साथ ट्रांसफर लर्निंगग्राफ न्यूरल नेटवर्क के साथ ट्रांसफर लर्निंगट्रांसफ़र लर्निंग विथ इंस्टेंस सेगमेंटेशनप्रबलन शिक्षण के साथ स्थानांतरण शिक्षणट्रांसफर लर्निंग विथ टेक्स्ट समराइज़ेशनWord2Vec के साथ ट्रांसफर लर्निंगTSMixer: टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए एक ऑल-एमएलपी आर्किटेक्चरU-NetVGGNet (वेरी डीप कन्वेन्शनल नेटवर्क्स)Vision Mambaविज़ुअल कंट्रास्टिव लर्निंगकमज़ोर पर्यवेक्षित कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्ककमज़ोर पर्यवेक्षित ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्ककमज़ोर पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन (Weakly Supervised Instance Segmentation)कमजोर पर्यवेक्षित मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉनदुर्बल पर्यवेक्षित प्रश्न उत्तरणWeakly supervised reinforcement learningदुर्बल पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंगकमजोर पर्यवेक्षित पाठ संक्षेपण