Machine learning

कैप्सूल नेटवर्क

एक कैप्सूल नेटवर्क (CapsNet) एक डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है जिसे सारा सबूर, निकोलस फ्रॉस्ट और जेफ्री हिंटन ने 2017 में प्रस्तुत किया था, जो न्यूरॉन्स को स्केलर एक्टिवेशन के बजाय वैक्टर (कैप्सूल) के रूप में व्यवस्थित करता है, ताकि स्थानिक पदानुक्रम और पोज़ (अभिविन्यास) जानकारी सीधे एन्कोड की जा सके। इसे कन्волюशनल नेटवर्क की परिवर्तनशील दृष्टिकोण के प्रति नाजुकता को दूर करने के लिए प्रस्तावित किया गया था।

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स्रोत

  1. Sabour, S., Frosst, N. & Hinton, G. E. (2017). Dynamic Routing Between Capsules. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link
  2. Hinton, G. E., Sabour, S. & Frosst, N. (2018). Matrix Capsules with EM Routing. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

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ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/capsule-network

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इनमें संदर्भित

ScholarGateCapsule Network (Capsule Network (CapsNet)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/capsule-network · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026