Machine learningDeep learning / NLP / CV

व्याख्यायोग्य वाक्य एम्बेडिंग (Explainable Sentence Embeddings)

व्याख्यायोग्य वाक्य एम्बेडिंग सघन वाक्य प्रतिनिधित्व सीखने को पोस्ट-हॉक या आंतरिक व्याख्यात्मकता (interpretability) उपकरणों — जैसे प्रोबिंग क्लासिफायर, LIME, SHAP, या अटेंशन एट्रिब्यूशन — के साथ जोड़ते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि वाक्य वेक्टर में कौन सी भाषाई और अर्थ संबंधी जानकारी एन्कोड की गई है और क्यों एक डाउनस्ट्रीम मॉडल एक विशेष भविष्यवाणी करता है। लक्ष्य आधुनिक एन्कोडर की प्रतिनिधित्व शक्ति को बनाए रखना है, साथ ही उनके व्यवहार को ऑडिट करने योग्य बनाना है।

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स्रोत

  1. Conneau, A., Kruszewski, G., Lample, G., Barrault, L., & Baroni, M. (2018). What you can cram into a single $\vec{v}$ector: Probing sentence embeddings for linguistic properties. In Proceedings of ACL 2018, pp. 2126–2136. link
  2. Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?": Explaining the predictions of any classifier. In Proceedings of KDD 2016, pp. 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778

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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Sentence Embeddings (Interpretable Dense Sentence Representations). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/explainable-sentence-embeddings

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ScholarGateExplainable Sentence Embeddings (Explainable Sentence Embeddings (Interpretable Dense Sentence Representations)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/explainable-sentence-embeddings · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026