SimCLR
SimCLR चेन एट अल. द्वारा 2020 में प्रस्तुत एक स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढाँचा है जो छवियों के समान और भिन्न दृश्यों की तुलना करके दृश्य निरूपण सीखता है। यह विधि छवियों के विभिन्न दृश्य बनाने के लिए सशक्त डेटा संवर्द्धन लागू करती है, फिर एक एन्कोडर को प्रशिक्षित करती है ताकि समान दृश्यों को निरूपण स्थान में एक-दूसरे के करीब लाया जा सके जबकि भिन्न दृश्यों को दूर धकेला जा सके।
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स्रोत
- Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., & Hinton, G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597-1607). PMLR. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/simclr
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