Machine learningDeep Learning, Time Series Forecasting
N-BEATSx
N-BEATSx, N-BEATS न्यूरल टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान मॉडल का एक विस्तार है जो क्रॉस-लर्नर आर्किटेक्चर के माध्यम से एक्सोजेनस (बाहरी) चर को शामिल करता है। 2023 में प्रकाशित, N-BEATSx, N-BEATS में सुधार करता है, जिससे मॉडल ऐतिहासिक टाइम सीरीज़ मानों के अतिरिक्त सुविधाओं का लाभ उठा सकता है।
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स्रोत
- Challu, C., Olivares, K. Q., Oreshkin, B., Garza, F., Mergenthaler-Canseco, M., & Dubrawski, A. (2023). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. In ICLR 2023 Workshop on Multimodal Learning for Science (p. 4). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/n-beatsx
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