डोमेन-अनुकूलनीय सुदृढीकरण अधिगम
डोमेन-अनुकूलनीय सुदृढीकरण अधिगम (DARL) मानक RL का विस्तार करता है, जिससे एक वातावरण या डोमेन में प्रशिक्षित नीति को एक भिन्न लेकिन संबंधित लक्ष्य डोमेन में प्रभावी ढंग से स्थानांतरित और सामान्यीकृत किया जा सकता है। यह डोमेन-शिफ्ट समस्या का समाधान करता है — जहाँ प्रशिक्षण और परिनियोजन के बीच गतिकी, अवलोकन या पुरस्कार संरचनाएँ भिन्न होती हैं — संरेखण, अनुकूलन, या डोमेन-यादृच्छिकीकरण तकनीकों के माध्यम से, लक्ष्य डोमेन में महंगी अनुभव एकत्र करने की आवश्यकता को कम करता है।
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ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Reinforcement Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-reinforcement-learning
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