Machine learning
न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च
न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च (NAS), जिसे 2017 में ज़ोफ और ले द्वारा प्रस्तुत किया गया था, नेटवर्क की गहराई, चौड़ाई और कनेक्शन संरचना जैसे आर्किटेक्चरल निर्णयों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है, बजाय इसके कि उन्हें हाथ से डिज़ाइन किया जाए। इस क्षेत्र में प्रमुख विधियों में DARTS, ENAS और Once-for-All शामिल हैं।
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ScholarGate. (2026, June 1). Neural Architecture Search (NAS). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/neural-architecture-search
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