Machine learning
ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क
एक ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क (GNN) एक डीप लर्निंग विधि है, जिसे 2017 में किपफ़ और वेलिंग ने ग्राफ़ कन्वेन्शनल नेटवर्क के साथ लोकप्रिय बनाया था, जो नोड्स और किनारों से बने नेटवर्क (ग्राफ़) संरचनाओं में संबंधों से सीखता है। इसे स्वाभाविक रूप से संबंधपरक डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, आणविक संरचनाएं और सिफ़ारिश प्रणाली।
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स्रोत
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. link ↗
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. link ↗
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. DOI: 10.1007/978-3-031-01588-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Graph Neural Network (GNN). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/gnn
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