Machine learning
कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (वर्गीकरण)
एक कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) एक डीप लर्निंग मॉडल है, जिसे LeCun और सहयोगियों द्वारा 1998 में स्थापित किया गया था, जो छवियों और संरचित डेटा से स्थानीय पैटर्न को सीधे सीखता है ताकि उन्हें वर्गीकृत किया जा सके। कनवोल्यूशनल फिल्टर के स्टैक तेजी से अमूर्त विशेषताओं की खोज करते हैं, इसलिए मैन्युअल फीचर इंजीनियरिंग को काफी हद तक कम किया जा सकता है।
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स्रोत
- LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. (1998). Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278–2324. DOI: 10.1109/5.726791 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Convolutional Neural Network for Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/cnn-classification
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